Prva stran
  1. Dodiplomski in enoviti magistrski programi
  2. Magistrski študijski programi
  3. Doktorski študijski programi
Doktorski študijski programi

Interdisciplinarni doktorski študijski program STATISTIKA
Predmetnik študijskega programa in urniki

Program je sestavljen iz organiziranega dela pouka v obsegu 60 kreditnih točk, preostalih 120 kreditnih točk pa je namenjenih individualnemu raziskovalnemu delu za doktorsko disertacijo.

Pred vpisom študent izbere mentorja in enega od sedmih modulov. Študent skupaj z mentorjem izbere predmete iz nabora obveznih in izbirnih predmetov. Vsak študent mora opraviti 3 obvezne predmete (dva skupna predmeta in en obvezni modulski predmet). Za vse študente je obvezen predmet Sodobni statistični pristopi (10 KT). Za študente matematičnega modula je obvezen še predmet Matematična statistika (5 KT), za ostale pa Metodologija statističnega raziskovanja (5 KT). Študent dodatno obvezno izbere še enega izmed predmetov Izbrana poglavja ustreznega modula. Študent lahko izbira med 30 izbirnimi predmeti, ki so ovrednoteni s po 5 KT. Izbirne predmete si izbira glede na raziskovalno področje doktorske disertacije. Izbor izbirnih predmetov je možen tudi iz predmetnikov drugih primerljivih programov domačih in tujih univerz, ki imajo programe ovrednotene po sistemu ECTS ali drugih sistemih, ki omogočajo primerjavo vrednotenja. Izbor predmetov potrdita mentor in koordinator modula.

V prvem letniku študenti v okviru dveh obveznih in treh izbirnih predmetov pridobivajo širše teoretično znanje in poznavanje znanstvenega področja v obsegu 30 kreditnih točk. 30 kreditnih točk je namenjenih individualnemu raziskovalnemu delu.

V drugem letniku študenti v okviru predmeta Izbrana poglavja pridobijo poglobljeno znanje s področja doktorskega dela. S tem zberejo 15 kreditnih točk, 40 kreditnih točk je namenjenih individualnemu raziskovalnemu delu, 5 kreditnih točk pa predstavitvi teme doktorske disertacije, ki jo študenti predstavijo ob koncu prvega semestra 2. letnika.

V tretjem letniku se študenti posvetijo pretežno individualnemu raziskovalnemu delu in izdelavi doktorske disertacije v obsegu 50 kreditnih točk, 10 kreditnih točk pa si pridobijo s predstavitvijo doktorske disertacije pred javnim zagovorom in objavljenim oziroma v objavo sprejetim znanstvenim člankom ter zagovorom doktorske disertacije.

Učni načrti predmetov

Struktura izvedbe programa po letnikih je zasnovana tako, da je v prvem letniku in v začetku drugega letnika večji poudarek na organiziranih oblikah pouka, kasneje pa je poudarek na raziskovalnem delu in pripravi doktorske disertacije. 

1. letnik KT 2. letnik KT 3. letnik KT
Obvezna predmeta 15 Obvezen modulski predmet 15 IRD 50
Izbirni predmeti 15 Predstavitev teme doktorske disertacije ali doktorski izpit 5 Predstavitev doktorske disertacije pred javnim zagovorom 5
IRD 30 IRD 40 Javni zagovor doktorske disertacije 5

 

V prvem letniku študenti pridobijo 15 KT iz dveh obveznih temeljnih predmetov Sodobni statistični pristopi, ki je skupen vsem slušateljem, in Metodologija statističnega raziskovanja, ki je obvezen za vse module, razen matematičnega. Študentje matematičnega modula kot drugi obvezni predmet poslušajo predmet Matematična statistika.

Glede na področje raziskovalnega dela si izberejo še tri izbirne predmete v skupnem obsegu 15 KT. 

V drugem letniku študenti poslušajo obvezen modulski predmet (Izbrana poglavja na svojem področju doktorske teme) in ob koncu prvega semestra 2. letnika predstavijo temo doktorske disertacije. Študenti matematičnega modula pa morajo opraviti doktorski izpit. Doktorski izpit je vreden 5 KT in nadomešča predstavitev teme doktorske disertacije na ostalih modulih. Opravljen doktorski izpit je za študente matematičnega modula skladno s sklepom Senata FMF pogoj za vpis v 3. letnik študija. 

Študenti matematičnega modula opravljajo doktorski izpit z dveh področij:
(A) Matematična statistika
(B) enega izmed naslednjih vsebin (Finančna matematika v zveznem času, Numerične metode v financah in ekonomiji, Matematične metode v teoriji tveganja, Bayesove metode v statistiki, Slučajni procesi), po izbiri študenta. 

Študenti modula Matematična statistika opravljajo doktorski izpit iz dveh vsebin (iz Matematične statistike in enega izmed naslednjih področij po izbiri študenta: Finančna matematika v zveznem času, Numerične metode v financah in ekonomiji, Matematične metode v teoriji tveganja, Bayesove metode v statistiki, Slučajni procesi). 

Vsebina 3. letnika se nanaša na raziskovalno delo ter izdelavo in zagovor doktorske disertacije. Raziskovalno delo mora biti zaključeno z najmanj enim znanstvenim člankom s prvim avtorstvom, objavljenim ali sprejetim v objavo v mednarodno priznanih revijah (SCI ali SSCI). 

Zagotavljanje mobilnosti
Študenti si lahko v dogovoru z mentorjem in koordinatorjem modula izberejo 10 KT izbirnih vsebin iz drugih, praviloma doktorskih programov UL, primerljivih programov tujih univerz in iz predmetov, ki jih razpisuje Univerza v Ljubljani in omogočajo osvajanje posebnih znanj in spretnosti.

Vsi študenti morajo opraviti tri obvezne predmete. Za vse študente je obvezen predmet Sodobni statistični pristopi (10 KT). Za študente matematičnega modula je obvezen še predmet Matematična statistika (5 KT), za ostale pa Metodologija statističnega raziskovanja (5 KT). Študent dodatno obvezno izbere še enega izmed predmetov Izbrana poglavja ustreznega modula.

Obvezni predmet Sodobni statistični pristopi združuje najsodobnejše vsebine posameznih modulov. Pri tem predmetu študenti dve kreditni točki od desetih pridobijo z iskanjem rešitev kompleksnih statističnih problemov bodočih delodajalcev. V okviru predmeta so študentom predstavljeni tudi predlogi za izbor teme doktorske disertacije.

Predmeti Izbrana poglavja iz so namenjeni delu na disertacijah študentov, obravnavi predlogov tem doktorskih disertacij, spremljanju njihovega dela na disertacijah ter izvajanju predavanj iz tem, ki jih bodo študenti potrebovali pri svojem raziskovalnem delu. V okviru predmeta študenti pripravijo in javno predstavijo dvajsetminutno predavanje na izbrano temo, dogovorjeno z nosilcem predmeta.

Seznam obveznih predmetov:

IME PREDMETA

NOSILEC

ECTS

Sodobni statistični pristopi (obvezen predmet za vse)

Anuška Ferligoj

10

Metodologija statističnega raziskovanja (obvezen predmet za vse module, razen matematičnega)

Mihael Perman

5

Matematična statistika (obvezen predmet za matematični modul, za ostale je lahko izbiren)

Mihael Perman

5

Izbrana poglavja iz biostatistike (obvezen predmet za modul Biostatistika)

Janez Stare

15

Izbrana poglavja iz družboslovne statistike (obvezen predmet za modul Družboslovna statistika)

Aleš Žiberna

15

Izbrana poglavja iz ekonomske in uradne statistike (obvezen predmet za modul Ekonomska in uradna statistika)

Mojca Bavdaž

15

Izbrana poglavja iz poslovne statistike (obvezen predmet za modul Poslovna statistika)

Irena Ograjenšek

15

Izbrana poglavja iz matematične statistike (obvezen predmet za modul Matematična statistika)

Dejan Velušček

15

Izbrana poglavja iz psihološke statistike (obvezen predmet za modul Psihološka statistika)

Gregor Sočan

15

Izbrana poglavja iz tehniške statistike (obvezen predmet za modul Tehniška statistika)

Tomaž Slivnik

15

 

Študenti lahko izbirajo med 30 izbirnimi predmeti, ki so ovrednoteni s 5 KT. Predmeti obravnavajo znanstvene vsebine, ki jih s svojim raziskovalnim delom proučujejo nosilci in izvajalci posameznih predmetov. Študent si izbere tri izbirne predmete glede na raziskovalno področje doktorske disertacije. Izbor izbirnih predmetov je možen tudi iz predmetnikov drugih primerljivih programov domačih in tujih univerz, ki imajo programe ovrednotene po sistemu ECTS ali drugih sistemih, ki omogočajo primerjavo vrednotenja.

Izbor predmetov mora biti potrjen s strani mentorja in koordinatorja modula.

Študenti matematičnega modula praviloma izberejo dva izbirna predmeta iz seznama predmetov na doktorskem študiju matematike na FMF. En predmet študenti praviloma izberejo iz seznama izbirnih predmetov v programu statistike. Pri tem ne morejo izbrati predmeta Matematična statistika in predmetov, ki so namenjeni nematematikom.


Seznam izbirnih predmetov:

  IME PREDMETA NOSILEC KT
1 Analiza kategorialnih podatkov Jože Rovan 5
2 Analiza omrežij Vladimir Batagelj 5
3 Analiza omrežij v ekonomiji in poslovnih vedah Marko Pahor 5
4 Analiza podatkov kupcev Irena Ograjenšek 5
5 Analiza zanesljivosti in življenjske dobe proizvoda Gregor Dolinar 5
6 Anketna metodologija Valentina Hlebec 5
7 Demografska analiza in modeli  Janez Malačič 5
8 Indeksna števila in sestavljeni kazalci Jože Sambt 5
9 Internetno raziskovanje Katja Lozar Manfreda 5
10 Kvalitativno raziskovanje v poslovnih vedah Irena Ograjenšek 5
11 Linearna algebra za nematematike Damjana Kokol Bukovšek 5
12 Moderna psihometrična testna teorija         Gregor Sočan 5
13 Multivariatna analiza Anuška Ferligoj 5
14 Nacionalni računi in transferji med generacijami Jože Sambt 5
15 Načrtovanje in analiza poskusov Katarina Košmelj 5
16 Obdelava podatkov v uradni statistiki Mojca Bavdaž 5
17 Odkrivanje znanj iz podatkov Blaž Zupan 5
18 Podatkovno rudarjenje in odkrivanje zakonitosti v podatkih Nada Lavrač 5
19 Računalniško podprta statistika Andrej Blejec 5
20 Slučajni procesi za nematematike Janez Bernik 5
21 Sodobna ekonometrična analiza 1 Miroslav Verbič 5
22 Sodobna ekonometrična analiza 2 Miroslav Verbič 5
23 Statistična kontrola kakovosti Irena Ograjenšek 5
24 Statistična podlaga bioinformatike Andrej Blejec 5
25 Statistični sistemi v ekonomiji in poslovnih vedah Mojca Bavdaž 5
26 Statistično svetovanje Irena Ograjenšek 5
27 Statistika okolja Damijana Kastelec 5
28 Tehniška statistika Gregor Dolinar 5
29 Večnivojski regresijski modeli Marko Pahor 5
30 Zbiranje podatkov v uradni statistiki Mojca Bavdaž 5