Privolitve za uporabo piškotkov in drugih orodij

Orodja in piškotki, ki jih uporabljamo na spletnem mestu, zbirajo v anonimizirani obliki informacije o obiskovalcih. Vaše privolitve nam omogočajo, da lahko zagotovimo delovanje vseh funkcij spletnega mesta, določene vsebine prilagodimo posebej za vas in z analizo obiska spletno mesto stalno izboljšujemo.

Vrste piškotkov

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zagotavljajo pravilno delovanje in primeren nivo varnosti. Razumem, da spletno mesto brez tega ne more zagotavljati pravilnega delovanja, kot so navigacija po spletnem mestu, prilagajanje izgleda in zagotavljanje dostopa do posebnih delov spletnega mesta.

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zbirajo anonimizirane podatke o obiskovalcih spletnega mesta. Razumem, da upravljavci spletnih mest brez tega ne morejo analizirati obiskanosti in načinov uporabe spletnega mesta za izboljševanje uporabniške izkušnje.

Nastavitve so bile shranjene.

Osnovne informacije o delavnici

  • Čas odprtosti delavnice: Delavnica bo odprta od 20. 7. 2026 do nadaljnjega (na delavnico se lahko prijavite kadarkoli in jo rešite v poljubnem času, čas reševanja ni omejen).
  • Obseg aktivnosti: za opravljanje boste predvidoma potrebovali 4 pedagoške ure
  • Način opravljanja aktivnosti: v lastnem tempu in času, neodvisno od drugih udeležencev
  • Lokacija: Spletna učilnica Moodle
  • Moderiranje: Eva Kern Nanut, Center Digitalna UL
  • Ciljna publika: visokošolski učitelji, sodelavci, asistenti in drugi strokovni delavci, ki pri pedagoškem ali strokovnem delu uporabljajo oziroma želijo začeti uporabljati orodja generativne umetne inteligence
  • Prijava: povezava
  • Kontakt za dodatne informacije: eva.kernnanut@uni-lj.si

Zakaj se pridružiti?

Orodja generativne umetne inteligence lahko pedagogom in strokovnim delavcem pomagajo pri pripravi učnih gradiv, vprašanj, razlag, obvestil, povratnih informacij, rubrik in različnih osnutkov za delo s študenti. Vendar uporabni rezultati praviloma niso naključni. Bolj kot znamo jasno opredeliti namen, kontekst, pričakovani izhod, omejitve in merila kakovosti, bolj uporaben bo odgovor orodja.

Na spletni delavnici boste spoznali, kako lahko pozive oblikujemo bolj premišljeno in sistematično. Predstavili bomo strategijo PREPARE, ki nam pomaga preveriti, ali smo v poziv vključili ključne elemente, kot so naloga, vloga, natančnost, parametri, dodatna vprašanja in preverjanje kakovosti izhoda. Spoznali boste tudi veriženje pozivov, pri katerem zahtevnejšo nalogo razdelimo na več zaporednih korakov, kar nam omogoča več nadzora nad vmesnimi rezultati in končnim izdelkom.

Poleg učinkovitega pisanja pozivov bomo posebno pozornost namenili varni rabi generativne umetne inteligence. Pri uporabi teh orodij je pomembno, da vnaprej presodimo, katere podatke lahko vnašamo, katerih ne, kako besedila anonimiziramo, kako se izognemo razkrivanju osebnih ali zaupnih podatkov in kako uporabo UI ustrezno navedemo. S praktičnimi primeri boste presojali različne scenarije varne, pogojno varne in tvegane ali celo nevarne rabe.

Cilji delavnice

Spletna delavnica je nastala z nekaj osnovnimi cilji v mislih:

Želeli smo predstaviti osnove učinkovitega pisanja pozivov in pokazati, kako lahko že z manjšimi izboljšavami v navodilih pomembno vplivamo na kakovost odgovorov generativne umetne inteligence.

Želeli smo predstaviti strategijo PREPARE kot praktičen pripomoček za oblikovanje bolj jasnih, uporabnih in preverljivih pozivov.

Želeli smo pokazati, kako lahko z veriženjem pozivov zahtevnejše naloge vodimo po zaporednih korakih, pri čemer vsak korak pregledamo, po potrebi popravimo in šele nato nadaljujemo.

Želeli smo zbrati nekaj preprostih, a učinkovitih tehnik za izboljšanje odgovorov, kot so ločevanje navodil od gradiva, natančno določanje oblike izhoda, uporaba primerov, preverjanje trditev in oblikovanje kontrolnih seznamov.

Želeli smo predstaviti osnovna pravila varne rabe generativne umetne inteligence, predvsem glede osebnih podatkov, zaupnih informacij, anonimizacije, transparentnosti in odgovornosti uporabnika.

Želeli smo udeležencem omogočiti, da skozi praktične situacije prepoznajo pogoste napake pri uporabi generativne umetne inteligence ter razmislijo, kdaj je uporaba orodij varna, kdaj odvisna od okoliščin in kdaj ni primerna.

Ob zaključku delavnice boste znali oblikovati učinkovitejše pozive, uporabiti osnovne tehnike za izboljšanje odgovorov, prepoznati pogosta tveganja pri uporabi generativne umetne inteligence ter orodja uporabljati varno, odgovorno in premišljeno.

Oddelek

UL_Center_mini_logo.png

Center Digitalna UL

Univerza v Ljubljani
Kongresni trg 12
1000 Ljubljana