Spletna delavnica za študente: Osnove delovanja generativne umetne inteligence

V mikroMOOC-u boste spoznali temeljne pojme umetne inteligence, strojnega učenja, nevronskih mrež in velikih jezikovnih modelov. Na razumljivih in praktičnih primerih boste raziskali, kako se modeli učijo iz podatkov, prepoznavajo slike in ustvarjajo vsebine. Spoznali boste tudi, zakaj lahko orodja UI pripravijo prepričljive, vendar napačne odgovore ter kako podatki vplivajo na kakovost in pristranskost rezultatov.

Skozi praktične aktivnosti boste preizkusili prepoznavanje risb, učenje preprostega modela za prepoznavanje slik in ustvarjanje slik z UI. Primerjali boste odgovore različnih klepetalnikov, preverjali njihove trditve in navedene vire ter vadili oblikovanje jasnih in učinkovitih pozivov. Razmišljali boste tudi o tem, kako lahko UI podpira vaše učenje in ustvarjalnost ter kdaj lahko njena uporaba omejuje samostojno razmišljanje.

Poseben poudarek bo namenjen etični in varni rabi UI pri študiju. Obravnavali boste pristranskost, varovanje osebnih podatkov, pregledno razkrivanje uporabe UI in upoštevanje pravil pri študijskih obveznostih. Spoznali boste tudi omejitve orodij za zaznavanje besedil, ustvarjenih z UI, ter pomen odgovornosti za vsebine, ki jih oddate kot del svojega študijskega dela.

MikroMOOC bo potekal asinhrono, v spletni učilnici Moodle, zato ga lahko opravite samostojno, v lastnem tempu in času.

• Čas odprtosti mikroMOOC-a: od 2. 11. 2026
• Obseg aktivnosti: predvidoma 12 pedagoških ur
• Način opravljanja aktivnosti: samostojno, v lastnem tempu in času
• Lokacija: spletna učilnica Moodle
• Izvedba in moderiranje: Sanja Jedrinović Čufer in Mateja Bevčič, Center Digitalna UL
• Ciljna publika: študentke in študenti Univerze v Ljubljani
• Prijavnica: povezava
• Kontakt za dodatne informacije: sanja.jedrinovic@uni-lj.si in mateja.bevcic@uni-lj.si 

Kako klepetalnik oblikuje odgovor? Zakaj se odgovori različnih orodij na isto vprašanje razlikujejo? Kako prepoznati izmišljene podatke, pristranske vsebine ali nezanesljive vire? Razumevanje osnov delovanja UI vam pomaga presoditi, kdaj vam lahko orodje koristi in kdaj je potrebna posebna previdnost.

Pri študiju lahko generativno UI uporabljate za podporo pri razlagi pojmov, razvoju idej, pripravi vprašanj za ponavljanje ali urejanju besedila. Pri tem je pomembno, da znate jasno oblikovati svojo zahtevo, kritično ovrednotiti odgovor in preveriti, ali je takšna uporaba skladna z navodili pri predmetu. Odgovornost za pravilnost, kakovost in samostojnost študijskega dela ostaja vaša.

MikroMOOC povezuje kratke videoposnetke, interaktivna vprašanja, praktične preizkuse in razprave. Ob primerjavi rezultatov različnih orodij boste razvijali lastno presojo ter razmišljali, kako UI vključevati v študijsko delo tako, da podpira vaše razumevanje, ustvarjalnost in samostojno učenje.

• predstaviti temeljne pojme umetne inteligence in razliko med UI ter generativno UI,
• približati osnove strojnega učenja, nevronskih mrež, računalniškega vida in velikih jezikovnih modelov,
• s praktičnimi preizkusi pokazati, kako podatki vplivajo na delovanje modelov in kakovost ustvarjenih vsebin,
• razvijati spretnosti oblikovanja in izboljševanja pozivov za uporabo pri študijskem delu,
• usposobiti študente za primerjavo različnih klepetalnikov ter kritično preverjanje njihovih odgovorov in virov,
• spodbujati prepoznavanje pristranskosti, varovanje podatkov ter odgovorno in dovoljeno rabo UI v akademskem okolju,
• spodbuditi razmislek o vplivu UI na lastno učenje, ustvarjalnost in samostojno razmišljanje.