Kako študentom razložiti umetno inteligenco tako, da jo razumejo, uporabljajo premišljeno in o njej znajo razpravljati?
Center Digitalna UL
Datum objave:
Na to vprašanje je bila osredotočena delavnica, namenjena pedagogom, ki želijo UI vključevati v svoje predmete na smiseln in didaktično utemeljen način. Delavnico smo izvedli v petek, 10. 4. 2026, na Pedagoški fakulteti UL.
Kaj smo počeli?
Delavnica je izhajala iz jasno opredeljenih načel: kritičnega odnosa do UI, na človeka osredinjenega pristopa, razumevanja vpliva podatkov, etične presoje ter razvoja kompetenc, ki presegajo posamezna orodja. Udeleženci so najprej spoznali okvir UI-pismenosti za študente, nato pa skozi konkretne primere videli, kako ta načela prenesti v učni proces.
Osrednji del delavnice je bil namenjen aktivnostim, ki pokrivajo ključne vidike razumevanja UI in ki jih pedagogi lahko neposredno prenesejo v svoje delo s študenti. Uvodna aktivnost UI-bingo je odprla vprašanje, kje vse se UI pojavlja v vsakdanjem življenju, kaj UI-sistemi dejansko napovedujejo in kakšne podatke zbirajo. Sledila je aktivnost, kjer so udeleženci zgradili preprost UI-model in opazovali vpliv podatkov na njegovo delovanje. Poseben poudarek je bil na analizi napak, saj študenti skozi konkretne primere spoznajo, da modeli ne razumejo pomena, temveč prepoznavajo vzorce.
V nadaljevanju smo na delavnici prešli v uporabo generativne UI. Aktivnost Lov na dober poziv je pokazala, kako lahko študenti oblikujejo vprašanja, ki spodbujajo razumevanje in ne zgolj generiranja izdelkov. S takšno aktivnostjo se jasno izpostavi odgovornost študenta za cilje, kriterije in preverjanje rezultatov genUI.
Pomemben del delavnice je predstavljal tudi razmislek o kognitivnem naporu. Aktivnost Tutor ali pisatelj v senci udeležencem omogoča neposredno primerjavo dela z UI in brez nje ter odpira vprašanje, ali orodja podpirajo razumevanje ali ga nadomeščajo. Ta razlika se pokaže šele takrat, ko mora študent svojo rešitev pojasniti brez uporabe tehnologij.
Poseben poudarek smo namenili odgovorni rabi. Predstavili smo aktivnosti, kjer študenti analizirajo in kritično ovrednotijo UI-orodja z vidika zasebnosti, podatkov, na katerih so naučeni in jih uporabljajo, ter transparentnosti. Z uporabo etične matrike pa lahko konkretne primere iz stroke razdelajo skozi perspektivo različnih deležnikov in oblikujejo lastna priporočila za uporabo UI.
Delavnica se je zaključila z razmislekom o prihodnosti, kjer so udeleženci oblikovali scenarije prihodnosti (pisma prihodnosti) glede uporabe UI v svoji stroki ter opredelili, katere odločitve morajo ostati v človeških rokah.
Dostop do celotnega nabora gradiv je na voljo v spletni učilnici (ključ za prvi vpis: UIapril26) za vse, ki imajo UL ID. Vsaka aktivnost je opremljena z natančnimi navodili, morebitnimi prilogami in primeri, ki jih lahko pedagogi neposredno prenesejo v svoje predmete ter prilagodijo svojemu področju.
Pedagoge vabimo, da aktivnosti preizkusijo v praksi, jih nadgradijo v skladu s svojo disciplino ter aktivno prispevajo k razvoju UI-pismenosti med študenti.
Ključno vprašanje ni, ali UI vključiti v pouk, temveč kako to storiti na način, ki krepi razumevanje, odgovornost in strokovno presojo.
Oddelek