Agenti UI v visokošolskem prostoru: od klepetalnikov do odgovorno zasnovane pedagoške podpore

Delavnico je vodila Sanja Jedrinović Čufer. V uvodnem delu so udeleženci razjasnili osnovne pojme in razlike med generativno UI, agenti UI in agentno UI. Skozi spekter agentnosti so razmišljali o prehodu od enkratnega poziva k strukturiranemu pomočniku, pomočniku z viri, agentnemu delovnemu toku, agentu z orodji in večagentnemu sistemu.

Poseben poudarek je bil namenjen razliki med klepetalnikom in agentom UI. Medtem ko se klepetalnik praviloma odziva na posamezne pozive, agent deluje proti zastavljenemu cilju, lahko načrtuje več korakov, uporablja vire in/ali orodja in deluje po vnaprej določenih navodilih. Ob tem pa agent ne prevzame pedagoške, mentorske ali ocenjevalne odgovornosti - ta ostaja pri človeku.

Udeleženci so spoznali primere uporabe agentov UI v izobraževanju, med drugim Q&A tutorja pri predmetu, sokratskega tutorja in simulatorja vloge. Pri posameznih primerih so videli, kako lahko agent podpira sprotno razumevanje, samostojno učenje, refleksijo, komunikacijske spretnosti in povezovanje teorije s prakso.

V nadaljevanju so obravnavali vprašanje, kdaj je agent pedagoško smiseln. Kot ključni pogoji so se pokazali jasen namen, ponavljajoča potreba, opredeljeni viri, obvladljive posledice morebitnih napak, možnost testiranja in jasno določena vloga človeka. Prav tako so se udeleženci pogovarjali o primerih, ko agent ni ustrezna rešitev, na primer pri nejasnem namenu, občutljivih podatkih, nadomeščanju strokovne presoje ali uporabi nezanesljivih virov.

Praktični del delavnice je bil namenjen modelu zasnove agenta, ki temelji na sedmih odločitvah: problem, uporabnik, naloga, viri, navodila, omejitve in testiranje. Udeleženci so spoznali tudi, kako lahko v okolju Microsoft 365 Copilot razmišljamo o posredniku kot namenskem pomočniku, ki je opisan z navodili, lahko uporablja dodane vire in odgovarja v določeni vlogi.

Del srečanja je bil namenjen testiranju agentov pred uporabo. Udeleženci so lahko videli, kako agenta preveriti z običajnimi in nejasnimi vprašanji, napačnimi predpostavkami ter situacijami, ko agent nima dostopnega vira. Delavnica je poudarila, da je kakovost agenta v veliki meri odvisna od jasnih navodil, premišljeno izbranih virov, določenih meja in stalnega spremljanja učinkov.

V zaključku so bila kratko predstavljena priporočila za pedagoge: začeti z eno dobro opredeljeno nalogo, določiti meje uporabe, agenta pred uporabo preizkusiti, študentom jasno pojasniti, kaj agent je in kaj ni, ter po uporabi zbrati povratne informacije. Ključno pedagoško vprašanje ostaja, kaj naj študent razume, zna narediti in zna presoditi sam.

Gradiva z delavnice so objavljena v spletni učilnici Centra Digitalna UL (ključ za prvi vpis: agentiUI).

Kdor želi temo nadgraditi s praktičnim oblikovanjem lastnega agenta UI, se lahko pridruži delavnici Oblikovanje lastnega agenta UI v podporo poučevanju, ki bo potekala 19. 6. 2026 med 9. in 12. uro na UL PEF.

Tudi po tej delavnici vas vabimo, da svoje preizkuse rabe UI na fakulteti, pri predmetu ali v okviru strokovnega dela delite z nami prek obrazca za zbiranje primerov dobrih praks. Z veseljem bomo pregledali predloge in jih vključili v naslednje številke UI-novičnika ter tako skupaj gradili pregled uporabnih in premišljenih pristopov uporabe UI v univerzitetnem prostoru.