Kako zasnovati vrednotenje znanja, ki ostane smiselno tudi v času generativne umetne inteligence?

Osrednje vprašanje delavnice ni bilo, kako študentom omejiti uporabo UI, temveč kako oblikovati naloge, pri katerih lahko pedagog še vedno zanesljivo presoja doseganje učnih ciljev. Udeleženci so zato izhajali iz lastnih predmetov in nalog ter jih korak za korakom analizirali: kaj naloga dejansko preverja, kaj je pri njej ključno, katere dele lahko danes opravi UI in katerega znanja iz oddanega izdelka ni več mogoče zanesljivo razbrati.

Pomemben del delavnice je bil namenjen razmisleku o veljavnosti vrednotenja. Namesto iskanja univerzalnih rešitev so pedagogi presojali, kako uskladiti učne cilje, način dokazovanja znanja in dovoljeno uporabo UI pri posamezni aktivnosti. Pri tem so spoznali okvir AI Assessment Scale (AIAS), ki pomaga jasno določiti pričakovano raven uporabe umetne inteligence pri različnih oblikah študijskega dela.

Delavnica je bila praktična. Udeleženci so svoje naloge prenovili tako, da so jasno opredelili, kaj se vrednoti, kako študent pokaže znanje, katera uporaba UI je dovoljena in katera ne. Osnutke so nato kritično preverili še s pomočjo prilagojenega klepetalnika, vendar ne zato, da bi ta nalogo pripravil namesto njih, temveč kot podporo pri preverjanju jasnosti navodil, skladnosti z izbrano ravnjo AIAS in prepoznavanju morebitnih pomanjkljivosti.

Delavnica je pokazala, da prilagajanje vrednotenja v času generativne UI ne pomeni zgolj dodajanja pravil o uporabi orodij. Veliko pomembnejše je ponovno premisliti, katero znanje želimo pri študentih razvijati in kako ga lahko ti na verodostojen način pokažejo. Prav takšen razmislek pa pedagogom omogoča, da tudi v hitro spreminjajočem se okolju ohranijo kakovostno in smiselno vrednotenje študentskega dela.

Gradiva z delavnice so tudi tokrat objavljena v naši spletni učilnici (dostop z UL ID, ključ za prvi vpis v učilnico: preoblikovanjeui). 

Hvala vsem udeležencem za odprto razpravo, številna vprašanja in pripravljenost deliti izkušnje. Prav iz takšnih strokovnih razmislekov nastajajo dobre rešitve za poučevanje v času, ko se tehnologija hitro spreminja.