Privolitve za uporabo piškotkov in drugih orodij

Orodja in piškotki, ki jih uporabljamo na spletnem mestu, zbirajo v anonimizirani obliki informacije o obiskovalcih. Vaše privolitve nam omogočajo, da lahko zagotovimo delovanje vseh funkcij spletnega mesta, določene vsebine prilagodimo posebej za vas in z analizo obiska spletno mesto stalno izboljšujemo.

Vrste piškotkov

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zagotavljajo pravilno delovanje in primeren nivo varnosti. Razumem, da spletno mesto brez tega ne more zagotavljati pravilnega delovanja, kot so navigacija po spletnem mestu, prilagajanje izgleda in zagotavljanje dostopa do posebnih delov spletnega mesta.

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zbirajo anonimizirane podatke o obiskovalcih spletnega mesta. Razumem, da upravljavci spletnih mest brez tega ne morejo analizirati obiskanosti in načinov uporabe spletnega mesta za izboljševanje uporabniške izkušnje.

Nastavitve so bile shranjene.

MikroMOOC-i so zasnovani za samostojno delo v spletni učilnici Moodle. Niso vezani na termin srečanja: po prijavi in odprtju mikroMOOC-a (20. 7. ob 9. uri) vsebine pregledujete v lastnem tempu, aktivnosti opravite takrat, ko vam ustreza, in se k njim po potrebi vračate. Predhodno napredno znanje o generativni umetni inteligenci ni potrebno.

Vsaka vsebina obravnava drug del pedagoškega dela. Skupno jim je, da ne ostanejo pri pregledu orodij. Udeležence vodijo do konkretnega rezultata - prenovljene naloge, boljšega poziva, uporabnega gradiva ali načrta aktivnosti za študente.

 

Kateri mikroMOOC-i so na voljo?

Preoblikovanje nalog v času generativne umetne inteligence
Kako oblikovati nalogo, ki tudi ob široki dostopnosti generativne UI podpira učne cilje in pokaže, kaj je študent dejansko znal narediti? Udeleženci izbrano nalogo analizirajo s petimi diagnostičnimi vprašanji, opravijo varen stresni test ter prenovijo navodila, merila in pravilo uporabe UI.

Obseg 8 pedagoških ur | samostojno delo | odprto do konca leta 2026

Več informacij  | Prijava

 

Osnove učinkovitega pisanja pozivov in varne ter etične rabe generativne UI
Udeleženci spoznajo strategijo PREPARE, veriženje pozivov in tehnike, s katerimi jasneje določimo namen, kontekst, obliko izhoda in merila kakovosti. Poseben del je namenjen osebnim in zaupnim podatkom, anonimizaciji, transparentnosti in presoji tveganih načinov uporabe.

Obseg 4 pedagoške ure | samostojno delo | odprto do konca leta 2026

Več informacij  | Prijava

 

Copilot kot pedagoški asistent
MikroMOOC pokaže, kako lahko Copilot Klepetalnik pomaga pri strukturiranju idej, pripravi osnutkov in izboljševanju pedagoških gradiv. Udeleženci skozi vodene aktivnosti izdelajo gradivo za svoj predmet in ga dopolnijo z elementi, ki podpirajo učenje ali preverjanje znanja.

Obseg 6 pedagoških ur | samostojno delo | odprto do konca leta 2026

Več informacij  | Prijava

 

Kako študentom razložiti UI brez tehničnega znanja
Osem kratkih aktivnosti pomaga študentom razumeti, kje se UI pojavlja, kako se modeli učijo iz podatkov, zakaj se motijo ter kako presojati zasebnost, varnost, dostopnost in etične posledice. Aktivnosti ne zahtevajo programiranja, matematike ali tehničnega znanja.

Obseg 6 pedagoških ur | samostojno delo | odprto do konca leta 2026

Več informacij  | Prijava

Komu so vsebine namenjene

Vsebine so namenjene visokošolskim učiteljem in sodelavcem, asistentom ter drugim strokovnim delavcem, ki načrtujejo poučevanje, pripravljajo učne aktivnosti in gradiva ali sodelujejo pri ocenjevanju znanja. Za mikroMOOC o preoblikovanju nalog je smiselno, da si vnaprej izberete eno obstoječo nalogo, ki jo želite prenoviti; pri delavnici o Copilotu pa gradivo, ki ga dejansko potrebujete za svoj predmet.

Način prijave

Dostop do skupne prijavnice je na povezavi (dostop z UL ID), prijava pa je opisana tudi pri posameznem dogodku. Po prijavi boste prejeli dostop do ustrezne spletne učilnice Moodle.

Za dodatne informacije smo na voljo na e-naslovu digitalna@uni-lj.si.

Oddelek

UL_Center_mini_logo.png

Center Digitalna UL

Univerza v Ljubljani
Kongresni trg 12
1000 Ljubljana