Consent for the use of cookies and other tools

Tools and cookies used on the website collect information about visitors in anonymized form. Your consents enable us to ensure the functioning of all website features, customize certain content specifically for you, and continuously improve the website by analyzing visits.

Types of Cookies

I consent to the website use of tools, including cookies, which ensure full functionality and an appropriate level of security. I understand that without this, the website cannot offer proper functioning, such as website navigation, customization of appearance, and access to specific parts of the website.

I consent to the website use of tools, including cookies, which collect anonymized data about website visitors. I understand that without this, website administrators cannot analyze site traffic and usage patterns to improve the user experience on the website.

Changes were successfully saved

We invite you to participate in a practice-oriented online course (hereinafter referred to as a microMOOC), in which you will analyze a selected task or learning activity, test it using a generative AI tool, and thoughtfully redesign it. The focus here will not be on how to prevent or detect the use of AI, but rather on how to design the task so that it supports learning objectives, requires appropriate evidence of learning, and clearly communicates to students what use of AI is permitted, expected, or prohibited.

Basic Information

  • Format: online classroom, self-paced independent study
  • Estimated scope of activities: 8 instructional hours
  • MicroMOOC availability: through the end of 2026
  • Location: Entirely online via the Moodle virtual classroom
  • Moderator: Sanja Jedrinović Čufer, UL Digital Center
  • Registration: link
  • Contact for additional information: sanja.jedrinovic@uni-lj.si

Zakaj se pridružiti?

Množična uporaba generativne umetne inteligence zahteva več kot zgolj tehnično poznavanje novih orodij. Zahteva premišljen pedagoški odziv, jasna pravila, prilagojena merila ocenjevanja ter naloge, pri katerih lahko prepoznamo ne le kakovost končnega izdelka, temveč tudi proces in dejanske dokaze o učenju.

MikroMOOC vas bo korak za korakom vodil od razumevanja vpliva generativne UI na visokošolsko poučevanje do konkretne prenove vaše naloge oziroma učne aktivnosti.

Kaj boste pridobili?

V okviru mikroMOOC-a boste:

  • spoznali ključne spremembe, ki jih generativna UI prinaša na področja študijskega dela, preverjanja znanja, akademske integritete in UI-pismenosti;
  • izbrano nalogo analizirali s petimi diagnostičnimi vprašanji ter prepoznali njene najbolj izpostavljene dele;
  • s pomočjo vodenih pozivov izvedli varen in odgovoren »stresni test« naloge;
  • razlikovali med kakovostjo izdelka in dokazi o učenju;
  • določili, katere procesne, kontekstualne ali druge dokaze o učenju želite ohraniti oziroma okrepiti;
  • preoblikovali navodila naloge in prilagodili ocenjevalna merila;
  • oblikovali jasno in študentom razumljivo pravilo uporabe UI, povezano z učnimi cilji in ocenjevanjem;
  • razmislili tudi o alternativni poti za študente, ki orodij UI ne morejo ali ne želijo uporabljati.

Ob zaključku boste imeli pripravljen konkreten rezultat: prenovljeno nalogo oziroma učno aktivnost, dopolnjena ocenjevalna merila in jasno opredeljeno pravilo glede rabe uporabe umetne inteligence pri izbrani nalogi.

Komu je mikroMOOC namenjen?

MikroMOOC je namenjen visokošolskim učiteljem in sodelavcem ter drugim strokovnim delavcem, ki sodelujejo pri načrtovanju poučevanja, učnih aktivnosti in ocenjevanja znanja.

Za sodelovanje ne potrebujete naprednega poznavanja orodij generativne umetne inteligence. Priporočamo pa, da izberete eno svojo obstoječo nalogo ali učno aktivnost, ki jo želite med delavnico analizirati in prenoviti.

Department

UL_Center_mini_logo.png

Center for the use of ICT in pedagogical process (Digital University Center)

Univerza v Ljubljani
Kongresni trg 12
1000 Ljubljana