MikroMOOC: Preoblikovanje nalog v času generativne umetne inteligence

Vabimo vas na praktično zasnovan spletni tečaj (v nadaljevanju mikroMOOC), v katerem boste izbrano nalogo oziroma učno aktivnost analizirali, preizkusili z orodjem generativne umetne inteligence in premišljeno preoblikovali. Pri tem ne bo v ospredju vprašanje, kako uporabo UI preprečiti ali odkriti, temveč kako nalogo zasnovati tako, da bo podpirala učne cilje, zahtevala ustrezne dokaze o učenju ter študentom jasno sporočala, kakšna uporaba UI je dovoljena, pričakovana ali prepovedana.

• Način izvedbe: spletna učilnica, samostojno delo v lastnem tempu 
• Predvideni obseg aktivnosti: 8 pedagoških ur
• Čas odprtosti mikroMOOC-a: do konca leta 2026
• Lokacija: v celoti v spletni obliki preko spletne učilnice Moodle
• Moderiranje: Sanja Jedrinović Čufer, Center Digitalna UL
• Prijava: povezava
• Kontakt za dodatne informacije: sanja.jedrinovic@uni-lj.si

Množična uporaba generativne umetne inteligence zahteva več kot zgolj tehnično poznavanje novih orodij. Zahteva premišljen pedagoški odziv, jasna pravila, prilagojena merila ocenjevanja ter naloge, pri katerih lahko prepoznamo ne le kakovost končnega izdelka, temveč tudi proces in dejanske dokaze o učenju.

MikroMOOC vas bo korak za korakom vodil od razumevanja vpliva generativne UI na visokošolsko poučevanje do konkretne prenove vaše naloge oziroma učne aktivnosti.

V okviru mikroMOOC-a boste:

• spoznali ključne spremembe, ki jih generativna UI prinaša na področja študijskega dela, preverjanja znanja, akademske integritete in UI-pismenosti;
• izbrano nalogo analizirali s petimi diagnostičnimi vprašanji ter prepoznali njene najbolj izpostavljene dele;
• s pomočjo vodenih pozivov izvedli varen in odgovoren »stresni test« naloge;
• razlikovali med kakovostjo izdelka in dokazi o učenju;
• določili, katere procesne, kontekstualne ali druge dokaze o učenju želite ohraniti oziroma okrepiti;
• preoblikovali navodila naloge in prilagodili ocenjevalna merila;
• oblikovali jasno in študentom razumljivo pravilo uporabe UI, povezano z učnimi cilji in ocenjevanjem;
• razmislili tudi o alternativni poti za študente, ki orodij UI ne morejo ali ne želijo uporabljati.

Ob zaključku boste imeli pripravljen konkreten rezultat: prenovljeno nalogo oziroma učno aktivnost, dopolnjena ocenjevalna merila in jasno opredeljeno pravilo glede rabe uporabe umetne inteligence pri izbrani nalogi.

MikroMOOC je namenjen visokošolskim učiteljem in sodelavcem ter drugim strokovnim delavcem, ki sodelujejo pri načrtovanju poučevanja, učnih aktivnosti in ocenjevanja znanja.

Za sodelovanje ne potrebujete naprednega poznavanja orodij generativne umetne inteligence. Priporočamo pa, da izberete eno svojo obstoječo nalogo ali učno aktivnost, ki jo želite med delavnico analizirati in prenoviti.