Privolitve za uporabo piškotkov in drugih orodij

Orodja in piškotki, ki jih uporabljamo na spletnem mestu, zbirajo v anonimizirani obliki informacije o obiskovalcih. Vaše privolitve nam omogočajo, da lahko zagotovimo delovanje vseh funkcij spletnega mesta, določene vsebine prilagodimo posebej za vas in z analizo obiska spletno mesto stalno izboljšujemo.

Vrste piškotkov

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zagotavljajo pravilno delovanje in primeren nivo varnosti. Razumem, da spletno mesto brez tega ne more zagotavljati pravilnega delovanja, kot so navigacija po spletnem mestu, prilagajanje izgleda in zagotavljanje dostopa do posebnih delov spletnega mesta.

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zbirajo anonimizirane podatke o obiskovalcih spletnega mesta. Razumem, da upravljavci spletnih mest brez tega ne morejo analizirati obiskanosti in načinov uporabe spletnega mesta za izboljševanje uporabniške izkušnje.

Nastavitve so bile shranjene.

Ekonomija s podatkovno analizo

Vrsta študijskega programa

Magistrski

Trajanje v letih

2

Št. ECTS kreditnih točk

120

Članica UL

Ekonomska fakulteta

Opis programa

Program Ekonomija s podatkovno analizo združuje najboljše iz sveta ekonomije in podatkovne analize ter študente opremi z edinstvenim naborom spretnosti, ki jim omogočajo, da se bodo znali orientirati v zahtevnem in negotovem gospodarskem okolju ter sprejemati premišljene, na podatkih utemeljene odločitve. Hkrati študenti pridobijo znanje in spretnosti s področja ekonometrije in podatkovne analize, vključno z umetno inteligenco (npr. strojno učenje in drugo). Kombinacija poglobljenega domenskega znanja in analitičnih spretnosti posledično zagotavlja edinstveno kombinacijo znanja in spretnosti, ki bodo potrebne za tekmovanje za najzahtevnejše položaje odločanja v podjetjih in v različnih institucijah za oblikovanje politik.

Diplomanti programa Ekonomija s podatkovno analizo bodo sposobni reševati kompleksne ekonomske in poslovne probleme, ki jih drugi morda ne bodo mogli celovito obravnavati ali morda celo prepoznati kot pomembne.