Privolitve za uporabo piškotkov in drugih orodij

Orodja in piškotki, ki jih uporabljamo na spletnem mestu, zbirajo v anonimizirani obliki informacije o obiskovalcih. Vaše privolitve nam omogočajo, da lahko zagotovimo delovanje vseh funkcij spletnega mesta, določene vsebine prilagodimo posebej za vas in z analizo obiska spletno mesto stalno izboljšujemo.

Vrste piškotkov

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zagotavljajo pravilno delovanje in primeren nivo varnosti. Razumem, da spletno mesto brez tega ne more zagotavljati pravilnega delovanja, kot so navigacija po spletnem mestu, prilagajanje izgleda in zagotavljanje dostopa do posebnih delov spletnega mesta.

Soglašam, da spletno mesto uporablja orodja, vključno s piškotki, ki zbirajo anonimizirane podatke o obiskovalcih spletnega mesta. Razumem, da upravljavci spletnih mest brez tega ne morejo analizirati obiskanosti in načinov uporabe spletnega mesta za izboljševanje uporabniške izkušnje.

Nastavitve so bile shranjene.

Jure Ahtik

Jure Ahtik

Je diplomant Naravoslovnotehniške fakultete v Ljubljani. Ukvarja se z računalniško grafiko, vizualno umetnostjo in komunikacijskim inženirstvom. Živi in dela v Sloveniji.

Doc. dr. Jure Ahtik je zaposlen na Katedri za informacijsko in grafično tehnologijo na Naravoslovnotehniški fakulteti v Ljubljani. Uči več predmetov na temo fotografije, medijske vizualizacije in likovne analize. Trenutno se ukvarja s projektom Baza podatkov za ocenjevanje slik.

Je magister grafični inženir, leta 2017 je na Naravoslovnotehniški fakulteti diplomiral s področja grafične tehnologije. V doktorski nalogi je raziskoval korelacijo med subjektivnim in objektivnim ovrednotenjem digitalnih fotografij – povedano drugače: kako se različne metode ocenjevanja kakovosti digitalnih fotografij primerjajo z mnenjem ljudi. Njegov namen je bil dobiti smernice za napoved uspešnosti podanega sporočila fotografije. Ugotavljal je, kateri parametri vizualne kakovosti imajo na sporočilnost višji vpliv in kateri načini računanja ter merjenja vizualne kakovosti so pri napovedovanju sporočilnosti najučinkovitejši.