DigitAlnI praznični koledar – štiriindvajseti namig

Center Digitalna UL
Datum objave:
Generativna umetna inteligenca predstavlja eno izmed najpomembnejših tehnoloških inovacij sodobnega časa. Možnost ustvarjanja besedil, slik, glasbe, videoposnetkov in drugih vsebin omogoča nove pristope k reševanju kompleksnih problemov, spodbujanju kreativnosti ter avtomatizaciji rutinskih nalog. V današnjem prazničnem namigu se osredotočamo na pomen izobraževanj o uporabi UI v visokem šolstvu ter izdamo namig, kako in kje pričeti.
Izobraževanje za prihodnost
V visokošolskem izobraževanju generativna UI ponuja priložnosti za izboljšanje pedagoškega procesa, napredne raziskovalne metode in pripravo študentov na zahteve sodobnega trga dela, ki vse bolj temelji na digitalnih in inovativnih rešitvah.
Da bi izkoristili potencial generativne UI, je ključno zagotoviti kakovostna izobraževanja, ki naslavljajo tako tehnične kot etične vidike uporabe tehnologije. Izobraževanje mora vsebovati naslednje ključne elemente:
Razvijanje razumevanja tehnologije: Udeleženci se morajo seznaniti z osnovami delovanja generativne UI, vključno z njenimi algoritmi, procesi učenja in omejitvami. To znanje je bistveno za kritično razumevanje, kako tehnologija ustvarja vsebine in katere napake se lahko pojavijo.
Spodbujanje kritične uporabe: Udeleženci morajo prepoznati in razumeti potencialne nevarnosti uporabe generativne UI, kot so dezinformacije, halucinacije, vprašanja zasebnosti in avtorske pravice. Etika in odgovornost sta bistvena vidika vsakokratne uporabe tehnologije.
Možnost praktične uporabe: Izobraževanje mora vključevati konkretne pristope in orodja, ki jih lahko udeleženci uporabijo pri svojem delu. Sem sodijo ustvarjanje učnih gradiv, analiza podatkov, priprava predstavitev in simulacija kompleksnih sistemov. Praktični primeri omogočajo takojšnje prepoznavanje koristi UI v vsakodnevnem pedagoškem in raziskovalnem okolju.
Brezplačna izobraževanja na temo umetne inteligence
V letu 2025 bomo v Centru za uporabo IKT v pedagoškem procesu nadaljevali z izvedbo usposabljanj za uporabo generativne inteligence v pedagoškem procesu, za pedagoge in študente Univerze v Ljubljani, in vas vabimo k spremljanju dogodkov na naši spletni strani.
Do takrat pa smo za vas pripravili še nekaj informacij o kakovostnih in brezplačnih virih, ki ponujajo usvajanje znanja na temo generativne umetne inteligence:
- Elements of AI
Gre za usposabljanje, ki so ga razvili na Univerzi v Helsinkih, in ponuja strukturiran uvod v umetno inteligenco. Tečaj se osredotoča na osnovne koncepte, kot so delovanje algoritmov strojnega učenja, uporabnost UI v različnih kontekstih ter etične premisleke. Vključuje tudi razprave o razvoju generativnih modelov, kot npr. ChatGPT, kar omogoča poglobljeno razumevanje tovrstnih tehnologij.
- AI for Everyone
Usposabljanje, ki ga vodi profesor z Univerze Stanford in strokovnjak na področju umetne inteligence, Andrew Ng, je namenjeno predvsem t.i. ne-tehničnemu občinstvu. Program ponuja širok pregled o vplivu umetne inteligence na družbo in gospodarstvo, kjer poseben poudarek namenja uporabnosti generativnih pristopov v podjetjih in raziskovalnih okoljih.
- Fast.ai
Gre za zbirko virov in tečajev, ki je zasnovana za študente in strokovnjake, ki želijo pridobiti praktične spretnosti na področju strojnega učenja. Vsebuje poglobljene vodiče o uporabi generativnih modelov za reševanje kompleksnih problemov. - Google’s Machine Learning Crash Course
Brezplačno usposabljanje, ki ga ponuja Google, nas seznani z osnovami strojnega učenja in hkrati predstavi napredne teme kot so optimizacija globokih nevronskih mrež in generiranje sintetičnih podatkov. Tečaj je opremljen s praktičnimi vajami in primeri, kar omogoča neposredno aplikacijo znanja. - OpenAI Learning Resources
OpenAI nudi raznolike vire za učenje o najnovejših generativnih modelih, vključno s podrobnimi dokumentacijami o ChatGPT, DALL-E in njihovih aplikacijah v izobraževanju, umetnosti ter znanosti. Poudarek je na razumevanju, kako optimizirati in varno uporabljati te napredne sisteme. - MIT OpenCourseWare
Gre za obširno zbirko predavanj in gradiv s Tehnološkega inštituta Massachusetts, ki ponuja poglobljen vpogled v teorijo in prakso umetne inteligence. Posebej zanimiva so predavanja o naprednih generativnih modelih, ki so relevantni za raziskovalce in praktike na tem področju.
Zaključek
Izobraževanje na temo generativne umetne inteligence je ključnega pomena za pripravo visokošolskih institucij, pedagogov in študentov na prihodnje izzive in priložnosti. Udeležba na izobraževanjih o možnostih uporabe GenUI predstavljajo odlično izhodišče za pridobivanje potrebnih kompetenc na tem hitro razvijajočem se področju. Z vlaganjem v znanje in prakso lahko visokošolsko izobraževanje postane vodilna sila pri odgovorni in inovativni uporabi generativne UI ter pomemben del trajnostnega tehnološkega napredka.
Izziv
Sedaj ste na vrsti vi, oglejte si seznam izobraževanj ter izberite eno, ki si ga boste v naslednjih tednih ogledali.
