Odkrivanje srčnega popuščanja z umetno inteligenco
UL FRI
Datum objave:
Srčno popuščanje je eden izmed najpogostejših in klinično zahtevnejših sindromov sodobne medicine, s katerim živi več kot 64 milijonov ljudi po svetu. Ker so njegovi simptomi pogosto nespecifični, je bolezen pogosto spregledana ali napačno diagnosticirana – še posebej v zgodnjih fazah, ko bi bilo zdravljenje najbolj učinkovito. Rešitev za ta izziv predstavlja sistem STRATIFYHF, ki uporablja umetno inteligenco za zgodnje odkrivanje srčnega popuščanja in personalizirano napoved poteka bolezni.
STRATIFYHF so razvili raziskovalci Fakultete za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani (UL FRI) – Zoran Bosnić, Petar Vračar, Matej Pičulin in Borut Flis – v sodelovanju z evropskimi partnerji. Gre za orodje za podporo kliničnim odločitvam, ki temelji na umetni inteligenci in združuje medicinske podatke, biometrične meritve, govorne značilnosti in odziv telesa na stres za celostno oceno bolnika. Sistem je zasnovan kot del celovitega pristopa, ki vključuje tudi mobilno aplikacijo za spremljanje bolnikov na domu in omogoča personalizirane preventivne in terapevtske strategije. STRATIFYHF pomaga zdravnikom pri bolj točnih in pravočasnih odločitvah, hkrati pa bolnikom ponuja boljšo kakovost življenja in večje možnosti za uspešno zdravljenje.
Raziskava poteka v okviru evropskega projekta STRATIFYHF, ki vključuje osem kliničnih centrov in več raziskovalnih ustanov po Evropi. Vključuje tako bolnike z že potrjenim srčnim popuščanjem kot tiste, pri katerih obstaja sum bolezni. Projekt je sofinanciran iz programa Horizon Europe ter nacionalnih podpornih mehanizmov v Švici in Veliki Britaniji. Ekipa z UL FRI je bila odgovorna za razvoj algoritmov strojnega učenja, obdelavo podatkov in integracijo različnih meritev (vključno z biometričnimi in glasovnimi) v enoten model za podporo odločanju. Sodelovanje raziskovalcev z UL FRI je bilo ključno pri vzpostavitvi sistema, ki ga je možno uporabiti tako na ravni družinske medicine kot tudi v specialističnih ambulantah.
S projektom STRATIFYHF se slovensko znanje postavlja ob bok vrhunskim evropskim raziskavam s področja digitalnega zdravja in umetne inteligence.
Vira:
- https://stratifyhf.eu
- Charman, Sarah Jane, et al. "Clinical validation of an artificial intelligence-based decision support system for diagnosis and risk stratification of heart failure (STRATIFYHF): a protocol for a prospective, multicentre longitudinal study." BMJ open 15.1 (2025): e091793, https://bmjopen.bmj.com/content/15/1/e091793.abstract
Projekt je financiran iz programa Evropske unije za raziskave in inovacije Obzorje Evropa na podlagi sporazuma o dodelitvi sredstev št. 101080905.
