Načrtovanje pouka z umetno inteligenco v kontekstu trajnostnih izzivov

Na delavnici smo odprli vprašanje, kako lahko umetna inteligenca podpira pedagoško delo, ne da bi pri tem spregledali njene širše učinke. Poseben poudarek smo namenili trajnostnim vidikom rabe UI v izobraževanju, časovni učinkovitosti, digitalnem, energijskem in infrastrukturnem odtisu ter vplivu na dobrobit študentov in pedagoškega osebja.

V uvodnem delu smo pregledali nekaj najnovejših novic s področja UI in trajnosti, nato pa primerjali klasično načrtovanje pouka z UI-podprtimi pristopi ter razpravljali o tem, kje lahko UI dejansko prispeva h kakovostnejšemu pedagoškemu načrtovanju in kje zahteva dodatno previdnost. Udeleženci so ob konkretnih primerih presojali prednosti in omejitve rabe UI v visokošolskem poučevanju.

Sledilo je praktično delo, v katerem smo se posvetili oblikovanju učnih ciljev, aktivnosti in načinov vrednotenja s pomočjo UI. Udeleženci so preizkušali preoblikovanje učnih ciljev, kritično presojali kakovost predlaganih rešitev ter razmišljali o tem, kako lahko UI podpira pripravo aktivnosti in vrednotenja na način, ki ostaja didaktično smiseln.

V nadaljevanju smo se kratko dotaknili tudi umeščanja aktivnosti v okvir AIAS ter razmišljali o tem, kako zasnovati naloge in načine preverjanja znanja tako, da ostanejo odporni na površinsko rabo UI. Srečanje smo zaključili tako, da smo v skupinah presojali različne scenarije uporabe UI v pedagoškem procesu, pri čemer smo izpostavili pomen strokovne presoje, odgovorne rabe in kritičnega odnosa do orodij UI.

V podporni spletni učilnici so na voljo gradiva s srečanja. Učilnica je namenjena podpori udeležencem pri nadaljnjem raziskovanju obravnavanih vsebin in prenosu idej v lastno pedagoško prakso.

Povezava do podporne spletne učilnice: povezava

Ključ za prvi vpis: trajnost

Če želite biti o izobraževanjih in drugih podpornih storitvah Centra Digitalna UL obveščeni tudi prek e-pošte, vas vabimo k prijavi na naše e-novice na povezavi.