Razvijalec strategij

V svojo ekipo vabimo ambicioznega in visoko motiviranega študenta ali študentko naravoslovne ali tehnične smeri (fizika, matematika, računalništvo, elektrotehnika, strojništvo ipd.), ki zaključuje študij in ga/jo zanima področje financ, podatkovne analitike ter razvoj naprednih modelov za finančne trge.

Iščemo osebo za dolgoročno sodelovanje, ki želi strokovno in osebnostno napredovati ter aktivno sodelovati pri reševanju zahtevnih izzivov na presečišču znanosti, tehnologije in financ.

Opis dela:

Kot del trgovalne ekipe boš sodeloval pri razvoju in optimizaciji kvantitativnih strategij ter napovednih modelov za gibanje cen na finančnih trgih. Delo vključuje raziskovanje, oblikovanje in preverjanje hipotez, analizo podatkov ter postopno prevzemanje odgovornosti za lastne modele.

Pričakujemo:

• Zaključen ali zaključno obdobje študija naravoslovne/tehnične smeri

• Dobro poznavanje osnov programiranja in statistike

• Močan interes za področje financ in ekonomije

• Analitičen pristop in samostojnost pri reševanju kompleksnih nalog

Znanja in veščine, ki jih uporabljamo – in pri katerih boš še dodatno napredoval/a:

1. Analiza in modeliranje podatkov:

• Poznavanje ali pripravljenost za učenje statističnega modeliranja in metod strojnega učenja

• Zanimanje za raziskovalno delo in preverjanje hipotez

• Uporaba pristopov strojnega učenja (vključno z LLM – Large Language Models)

2. Programiranje in podatkovne baze:

• Osnovno poznavanje programskih jezikov (Python, Julia in Easy Language)

• Uporaba SQL za dostop do podatkovnih baz

• Uporaba orodij za vizualizacijo (npr. Tableau)

3. Osebnostne lastnosti:

• Inovativnost in samoiniciativnost

• Natančnost, vztrajnost in logično mišljenje

• Sposobnost sodelovanja v timskem okolju

4. Komunikacija:

• Jasno in strukturirano izražanje idej

• Sposobnost pretvorbe podatkov v smiselne informacije

• Uporaba vizualizacij kot orodja za sprejemanje boljših odločitev

Nudimo:

• Delo v dinamičnem in strokovnem okolju

• Uvajanje, mentorstvo in stalno učenje znotraj ekipe

• Priložnost za dolgoročno sodelovanje in karierni razvoj

• Prilagodljiv delovni čas in podpora osebnostni rasti