Udeleženke in udeleženci bodo pridobili osnovna znanja in praktične veščine s področij klasifikacije besedil, tematskega modeliranja, vektorskih vložitev, analize korpusov in gručenja dokumentov, kar jim bo omogočilo učinkovito analizo in vizualizacijo kompleksnih besedilnih zbirk. Posebna pozornost bo namenjena tudi praktičnemu delu z zgodovinskimi parlamentarnimi podatki.
Število ECTS
2,00
Število ur
50,00
Način izvedbe
kombinirano
Nosilna članica
Filozofska fakulteta
Učni izidi
- Udeleženec razume principe obdelave naravnega jezika in besedilnega rudarjenja.
- Udeleženec pozna osnovne algoritme strojnega učenja, ki jih zna razložiti in uporabiti v praksi.
- Udeleženec zna določiti osnovne lastnosti podatkov, jih vizualno predstaviti, pripraviti podatke za besedilno rudarjenje ter izbrati pravilen cevovod za predobdelavo podatkov.
- Udeleženec zna opisati postopke gručenja ter tematskega modeliranja dokumentov.
- Udeleženec je sposoben izbrati ustrezno tehniko rudarjenja besedil glede na raziskovalno vprašanje ter povezovati metode v smiseln analitski delotok.
- Udeleženec je zmožen razložiti rezultate različnih tehnik besedilnega rudarjenja.
- Udeleženec je sposoben izvesti enostavno analizo podatkov v orodju Orange.
- Udeleženec zna ovrednotiti primernost uporabe posameznih tehnik besedilnega rudarjenja na konkretnih podatkih.
Vstopni pogoji
Opravljena matura, znanje angleškega jezika, osnovno računalniško znanje (uporaba urejevalnikov besedil, delo z elektronsko pošto in spletno učilnico, osnovno upravljanje datotek).
EOK/SOK
7/6
Cena
Brezplačno