Datum objave

10. 6. 2026

Rok za prijavo

28. 6. 2026 do 23.59

Status objave

V teku

Tip objave

Delovno mesto

Vsebinske oznake

UL EF

Besedilo razpisa

Članica UL: Univerza v Ljubljani Ekonomska fakulteta, Kardeljeva ploščad 17, 1000 Ljubljana, objavlja prosto delovno mesto:

Razpisuje prosto delovno mesto: Podatkovni svetovalec VII/2 (m/ž)

  • Šifra delovnega mesta: D057014
  • Tarifni razred: VII/2
  • Plačna podskupina: D5
  • Lokacija dela, katedra / oddelek / organizacijska enota / področje: Ekonomska fakulteta, Kardeljeva ploščad 17, Ljubljana, Centralna ekonomska knjižnica, Infrastrukturni program MRIC - ICEF (Finančni laboratorij)
  • Število razpisanih delovnih mest: 1
  • Vrsta zaposlitve: določen čas do 31. 12. 2027
  • Delovni čas: polni delovni čas, 40 ur/teden
  • Poskusno delo: 3 mesece
  • Datum objave od: 10. 6. 2026
  • Rok za prijavo: 28. 6. 2026
  • Šifra objave na ZRZS: objava v teku
  • Plača: osnovna plača se določi z uvrstitvijo v izhodiščni 23. plačni razred (kar vrednostno pomeni 2.320,24 EUR bruto, pri čemer je treba upoštevati še postopno odpravo nesorazmerij do leta 2028).
  • Predviden začetek dela: s 1. 8. 2026

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

Zahtevana izobrazba (stopnja in smer) glede na naziv:

  • specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja) (družbene vede; naravoslovje, matematika in statistika, tehnika, humanistika);
  • visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja) (družbene vede; naravoslovje, matematika in statistika, tehnika, humanistika);
  • magistrska izobrazba (2. bolonjska stopnja) (družbene vede; naravoslovje, matematika in statistika, tehnika, humanistika)

 

Funkcionalna znanja:

  • aktivno znanje angleškega jezika, 
  • komunikativnost, organizacijske sposobnosti, 
  • sposobnost timskega dela, 
  • dobro poznavanje informacijskih sistemov za podporo raziskovalni dejavnosti 

 

Delovne izkušnje:

  • prednost pri izbiri bodo imeli kandidati z ustreznimi delovnimi izkušnjami

 

Odgovornost za lastno delo, nadzor drugih delavcev in delovnih sredstev:

  • za pravočasno in strokovno opravljeno lastno delo

 

Pogoji dela:

  • opisani v Izjavi o varnosti

 

Prednost pri izbiri bodo imeli kandidati z naslednjimi znanji in izkušnjami:

 

  • s področja poznavanja finančnih podatkovnih zbirk,
  • pri delu z različno programsko opremo: MS Office (napredno znanje Excela), Power BI, SPSS, jeziki R, Python ali podobna orodja,
  • pri raziskovalnem delu in podpori raziskovanju (priprave in analize večjih količin podatkov, bibliometrija),
  • z načrtovanjem in izdelavo ravnanja z raziskovalnimi podatki (NRRP),
  • s komunikacijo in predstavitvami za različne ciljne publike.

 

Opis delovnega mesta:

Splošni opis:

  • opravljanje bibliotekarskega dela na področju odprte znanosti in podatkovnih zbirk
  • samostojno opravljanje strokovnih nalog na svojem delovnem področju
  • pripravljanje analiz in oblikovanje poročil ter stališč delovnega področja
  • spremljanje informacij in novosti na svojem delovnem področju ter stalno strokovno usposabljanje
  • opravljanje drugih del in nalog, ki vsebinsko sodijo v širše področje delovnega mesta, samostojno in po nalogu nadrejenega

Soustvarjajte prihodnost podatkovno podprtega akademskega okolja

V Finančnem laboratoriju v okviru infrastrukturnega programa MRIC ICEF na UL Ekonomski fakulteti iščemo motivirano, analitično in razvojno usmerjeno osebo, ki jo zanima delo na presečišču podatkovne analitike ter podpore raziskovalnemu in študijskemu procesu. V dinamičnem akademskem okolju boste sodelovali pri razvoju sodobnih podatkovnih in informacijskih rešitev ter pri podpori raziskovalcem, pedagogom in študentom pri delu z raziskovalnimi in s finančnimi podatki.

Delo vključuje aktivnosti s specializiranimi finančnimi in podatkovnimi zbirkami, kot je pridobivanje podatkov iz zbirk, priprava analiz, podatkovnih pregledov in podporo raziskovalnim procesom. Sodelovali boste pri obdelavi, povezovanju in interpretaciji večjih količin podatkov ter pri uporabi analitičnih orodij in delu v programskih okoljih, kot so Excel, Power BI, SPSS, R, Python in podobno.

Vpeti boste v okolje, kjer se prepletajo raziskovanje, tehnologija in prenos znanja. Sodelovali boste pri pripravi predstavitev, delavnic in podpornih vsebin ter pri komunikaciji z raziskovalci, študenti in drugimi uporabniki akademskega okolja. Delo je primerno za osebe, ki jih poleg analitike motivirajo sodelovanje, razvoj novih rešitev in delo v okolju, kjer imajo podatki pomembno vlogo pri raziskovanju.

Če se prepoznate v kombinaciji analitičnega razmišljanja, raziskovalne radovednosti, dela s podatki in sodobnimi digitalnimi orodji ter vas motivira delo v razvojno usmerjenem univerzitetnem okolju, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi.

 

Kaj nudimo?

  • Zaposlitev v uglednem in mednarodno usmerjenem akademskem okolju,
  • delo v razvojno naravnanem raziskovalnem okolju,
  • priložnost za strokovni in osebni razvoj ter pridobivanje novih znanj s področja podatkovne analitike, raziskovalnih podatkov in informacijskih rešitev,
  • delo z visoko stopnjo samostojnosti, odgovornosti in zaupanja,
  • sodelovanje z raziskovalci, pedagogi in s študenti v interdisciplinarnem okolju,
  • vključevanje v aktivnosti, ki povezujejo raziskovanje, tehnologijo in prenos znanja,
  • sodelovanje v prijetni, podporni in sodelovalni ekipi,
  • spodbudno in razvojno usmerjeno delovno okolje,
  • možnost aktivnega soustvarjanja novih pristopov in rešitev,
  • delo, ki prispeva k razvoju znanja, raziskovanja in širšega družbenega okolja,
  • brezplačno parkiranje.

 

Pisne vloge z življenjepisom in dokazili o izpolnjevanju pogojev naj kandidati v razpisnem roku pošljejo na e-naslov: jelena.levacic@ef.uni-lj.si. K vlogi obvezno priložite dokazila o izpolnjevanju pogojev (življenjepis z navedenimi delovnimi izkušnjami ter dokazilo o ustrezni izobrazbi).

Univerza v Ljubljani spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu.

Pogodba o zaposlitvi se lahko sklene le s kandidatom, ki izpolnjuje pogoje za zasedbo delovnega mesta.

Delodajalec si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1, kandidata ne izbere, čeprav izpolnjuje pogoje.

Kontaktna oseba na članici:

Ime in priimek: Jelena  Levačić

Telefonska številka: 01/5892-639

E-naslov: jelena.levacic@ef.uni-lj.si

Kontaktna oseba na članici za vsebinska vprašanja:

Ime in priimek: Tomaž Ulčakar

Telefonska številka: 01/5892-607

E-naslov: tomaz.ulcakar@ef.uni-lj.si