Multiplikatorji

Opis

Multiplikator predlaga razvoj interaktivnih spletnih simulacij za podporo učenju numeričnih metod v kemiji. Študenti bi lahko skozi dinamične modele preizkušali vpliv različnih parametrov (npr. velikost koraka, toleranca, konvergenca) in opazovali posledice v realnem času. S tem želi preseči klasično reševanje nalog ter omogočiti globlje razumevanje algoritmov in njihovih aplikacij v kemiji. Pristop dopolnjuje s projektnim delom, sodelovanjem v manjših skupinah in medvrstniškim vrednotenjem.

Multiplikator

Črtomir Podlipnik, crtomir.podlipnik@fkkt.uni-lj.si

Opis

Izvajalec predlaga pilotno nadgradnjo predmeta Upravljanje in varnost, ki ga bo v prihodnjem študijskem letu obiskovalo približno 120 študentov. Izhaja iz ugotovitve, da se vaje in seminarsko delo pri predmetu v veliki meri izvajajo v domačem okolju, kjer je samostojno delo študentov ključno, hkrati pa je težje ohranjati motivacijo, spremljati razumevanje in zagotavljati redno povratno informacijo. Zato želi nadgraditi spletno učilnico z dodatnimi funkcionalnostmi in interaktivnimi vsebinami, kot so Moodle kvizi, H5P ter orodja za interaktivne predstavitve. Cilj je oblikovati bolj dinamično, strukturirano in spodbudno učno okolje, ki bi študentom omogočalo večjo vključenost, jasnejši pregled nad lastnim napredkom ter boljšo povezavo med teoretičnimi vsebinami in praktičnimi nalogami.

Multiplikator

Domen Kušar, domen.kusar@fa.uni-lj.si

Opis

Posodobitev uvaja model hibridne pedagoške podpore, ki združuje generativno umetno inteligenco in strukturirano medvrstniško mentorstvo. Cilj je nadgraditi obstoječe projektno učenje z večmodalnimi učnimi gradivi ter sistematično, digitalno podprto mentorstvo študentom pri usvajanju kompleksnih BIM vsebin. Model vključuje transformacijo statičnih učnih gradiv v dinamične formate (npr. podkasti, video razlage) ter vzpostavitev sistema, kjer študenti višjih letnikov aktivno podpirajo mlajše kolege ob podpori umetne inteligence.

Multiplikator

Žiga Turk, ziga.turk@fgg.uni-lj.si

Opis

Ideja posodobitve je v tem, da študenti 1. letnika magistrskega programa v okviru predmeta strukturirano uporabljajo umetno inteligenco za analizo ključnih strateških dokumentov EU. Namen ni zgolj uporaba novih orodij, temveč razvoj kritične, odgovorne in reflektirane rabe umetne inteligence. Posodobitev spodbuja poglobljeno razumevanje ekonomskih učinkov javnih politik ter krepi sposobnost argumentirane presoje rezultatov umetne inteligence.

Multiplikator

Lana K. Gotvan, lana.gotvan@pf.uni-lj.si

Opis

Ideja posodobitve je v tem, da izvajalec obstoječo digitalno infrastrukturo (Projekt Tomo) nadgradi z umetno inteligenco za analizo podatkov o učenju, s čimer pridobi celosten pedagoški vpogled v napredek študentov ali generacij. Na podlagi teh vpogledov lahko bolj ciljno prilagaja predavanja, vaje in naloge. Posodobitev je usmerjena v izboljšanje kakovosti poučevanja in podpore študentom, ne v avtomatizacijo pedagoških odločitev.

Multiplikator

Matija Pretnar, matija.pretnar@fmf.uni-lj.si

Opis

Izvajalec uvaja strukturiran pedagoški model za poučevanje z generativno umetno inteligenco in o umetni inteligenci. Cilj je nadgraditi obstoječe praktično delo z UI z bolj sistematičnim pristopom, ki študente usposobi za aktivno, samostojno in kritično uporabo UI pri reševanju avtentičnih poslovnih in logističnih problemov. Posodobitev odgovarja na potrebo po odgovorni rabi UI v sodobnem poslovnem okolju ter krepi kakovost in učinkovitost učnega procesa.

Multiplikator

Peter Trkman, peter.trkman@ef.uni-lj.si

Opis

Multiplikatorka v okviru predmeta Šport in rekreacija predlaga razvoj digitalne e-knjige z video podprtimi vadbenimi vsebinami, ki nadgrajuje obstoječi predmet z namenom boljše povezave med teorijo in prakso v gibalnem izobraževanju. Gre za uvedbo strukturiranih, modularnih in digitalno podprtih učnih gradiv, ki študentom omogočajo poglobljeno, fleksibilno in individualizirano učenje tudi izven kontaktnih ur. E-knjiga vključuje video demonstracije, razlage biomehanskih principov, vodena vprašanja, kvize ter refleksivne zapise, ki študente vodijo od opazovanja k analizi in izboljševanju lastne izvedbe. Cilj posodobitve je razvijati samostojno, refleksivno in analitično učenje, hkrati pa omogočiti spremljanje napredka ter prenos znanja v praktična okolja.

Multiplikator

Jerneja Premelč, jerneja.premelc@fsp.uni-lj.si

Opis

Ideja posodobitve je, da izvajalec v okviru obstoječega predmeta vzpostavi digitalno, simulacijsko in podatkovno podprto učno okolje, v katerem študenti skozi enoten problemski scenarij spoznavajo pametno tovarno. Študenti aktivno modelirajo procese, analizirajo podatke in reflektirajo svoje odločitve. Posodobitev je namenjena izboljšanju razumevanja povezav med arhitekturami, podatkovnimi tokovi in tehnologijami ter krepitvi samostojnosti in aktivnosti študentov.

Multiplikator

Matevž Resman, matevz.resman@fs.uni-lj.si

Opis

Izvajalka predlaga posodobitev, katere namen je v razvoju in uvedbi specialnodidaktičnega modela poučevanja umetnostne zgodovine, ki sistematično vključuje smiselno in etično rabo umetne inteligence ter digitalnih orodij v pedagoški proces. Nadgradnja se uresničuje skozi prenovo obstoječega predmeta Vaje iz didaktike umetnostne zgodovine in uvedbo novega izbirnega predmeta, kjer študenti načrtujejo učne ure, razvijajo učna gradiva, uporabljajo UI za vizualizacijo vsebin ter prilagajajo pouk različnim učencem. Poseben poudarek je na povezovanju teorije in prakse, razvoju digitalnih kompetenc študentov ter oblikovanju prilagodljivih in sodobnih učnih pristopov. Cilj posodobitve je usposobiti študente za kritično, kompetentno in pedagoško utemeljeno uporabo digitalnih tehnologij in umetne inteligence v realnem učnem okolju.

Multiplikator

Marjana Dolšina Delač, marjana.dolsinadelac@ff.uni-lj.si

Opis

Izvajalec uvaja sistematično uporabo agentov za kodiranje, ki delujejo na osnovi velikih jezikovnih modelov, kot orodja za učenje. Namesto pasivnega sledenja razlagi bodo študenti sami razvijali interaktivne programske vizualizacije teoretičnih konceptov. Študenti bodo s pomočjo teh orodij ustvarjali lastne rešitve, jih predstavljali in reflektirali, najboljši izdelki pa bodo postali učni viri za prihodnje generacije. S tem se učenje premika od reprodukcije znanja k ustvarjanju in razumevanju.

Multiplikator

Rok Vrabič, rok.vrabic@fs.uni-lj.si