Multiplikatorji

Opis

Multiplikatorka razvija nadgradnjo predmeta, ki temelji na sistematični vključitvi umetne inteligence v proces znanstvenega raziskovanja in pisanja. Študenti bodo umetno inteligenco uporabljali kot podporno orodje pri iskanju, analizi in sintezi znanstvene literature, hkrati pa bodo razvijali kritično presojo njenih omejitev, pristranskosti in etičnih vidikov. Poseben poudarek je na interdisciplinarnem sodelovanju med študenti različnih študijskih programov, ki bodo v skupinah pripravljali pregledne znanstvene članke z realnim potencialom za objavo. Proces bo podprt z delavnicami za uporabo UI in orodij za vizualizacijo podatkov.

Multiplikator

Nataša Karas Kuželički, natasa.karas@ffa.uni-lj.si

Opis

Razvojna ideja nadgrajuje projektno delo pri predmetu z bolj sistematično in strukturirano uporabo umetne inteligence v vseh fazah družboslovnega raziskovalnega procesa. Pilot bo omogočil formalizacijo metod, pripravo primerov uporabe ter vzpostavitev protokolov za odgovorno rabo UI v različnih korakih raziskovanja od pregleda literature, začetne ideje preko zbiranja in analize podatkov do končnega poročila in predstavitve. Poseben poudarek je na zanesljivi, kritični in metodično utemeljeni uporabi UI v družboslovnem raziskovanju.

Multiplikator

Katja Lozar Manfreda, katja.lozar@fdv.uni-lj.si

Opis

Izvajalka predlaga pilotni projekt, ki sistematično vključuje generativno umetno inteligenco (genUI) v proces oblikovalskega snovanja. Projekt temelji na obstoječi praksi, pri kateri študenti razvijajo ideje do končnega izdelka in potrebi po poglobljenem razumevanju sodobnih digitalnih orodij. V uvodni fazi bodo študenti s pomočjo genUI simulirali predstavnike ciljne skupine ter preizkušali ideje in izvajali intervjuje. V nadaljevanju bodo genUI uporabljali kot podporno orodje za ustvarjanje in refleksijo. Cilj nadgradnje je razvijati kritično, odgovorno in ustvarjalno rabo umetne inteligence ter okrepiti sposobnost študentov za samostojno odločanje, analizo in refleksijo v procesu oblikovanja.

Multiplikator

Urška Stanković Elesini, urska.stankovic@ntf.uni-lj.si

Opis

Multiplikator predlaga posodobitev vsebinskega sklopa predmeta z vključitvijo generativne umetne inteligence kot novega orodja za komuniciranje oziroma sporočanje nekaterih vsebin. Obstoječe vsebine o elektronskih komunikacijskih sistemih želi nadgraditi oziroma nadomestiti z aktualnimi pristopi, ki vključujejo uporabo orodij UI za ustvarjanje vsebin, izdelkov ter za informaranje in raziskovanje. Študenti bodo spoznali različna orodja ter jih uporabili pri samostojnih nalogah, pri čemer bo poudarek na kritični presoji njihove uporabe.

Multiplikator

Jernej Buzeti, jernej.buzeti@fu.uni-lj.si

Opis

Multiplikatorka naslavlja aktualni izziv poučevanja akademskega pisanja v angleškem jeziku v času generativne umetne inteligence. Predlaga razvoj učnega modela, ki študentom poleg učiteljeve ponuja dodatno korektivno povratno informacijo o njihovem akademskem pisanju, podano s pomočjo umetne inteligence. Poleg tega model omogoča študentom personalizirane ciljno usmerjene naloge za izboljšanjne pisanja glede na ugotovljene jezikovne in diskurzne šibkosti študentov.

Multiplikator

Violeta Jurkovič, violeta.jurkovic@fpp.uni-lj.si

Opis

Ideja posodobitve je v tem, da izvajalec predmeta razvije in pilotno preizkusi na študenta osredinjen učni model, ki povezuje teorijo, simulacijsko učenje, digitalna gradiva in klinično prakso. Cilj je zagotoviti varno, strukturirano in etično odgovorno učenje ključnih kliničnih kompetenc. S tem se izboljšuje kakovost učenja, zmanjšujejo tveganja v kliničnem okolju ter krepi klinično razmišljanje, refleksija in samozavest študentov.

Multiplikator

Metka Skubic, metka.skubic@zf.uni-lj.si

Opis

Izvajalec predlaga razvoj interaktivnih, z umetno inteligenco podprtih video gradiv za vizualizacijo rimskopravnih kazusov, ki nadgrajujejo obstoječo kazuistično metodo poučevanja. Namen je izboljšati razumevanje abstraktnih pravnih procesov tako, da se posamezni kazusi prikažejo korak za korakom v vizualni obliki, podprti s shemami in razlagami. Gradiva bodo služila kot dopolnilo vajam – kot razlagalni in ponovitveni pripomoček. Posodobitev vključuje tudi aktivno sodelovanje študentov pri pripravi vsebin, kar dodatno spodbuja razumevanje, ter uporabo umetne inteligence za pripravo scenarijev in video produkcijo. Cilj je ustvariti trajna, prenosljiva digitalna gradiva, ki izboljšujejo učenje enega zahtevnejših predmetov.

Multiplikator

Vid Žepič, vid.zepic@pf.uni-lj.si

Opis

Multiplikator uvaja VR podprt učni model za študente farmacije v zaključni fazi študija. Z uporabo obstoječe VR opreme in realističnih scenarijev želi izboljšati učenje svetovanja pacientom, povečati aktivno vlogo študentov, okrepiti njihovo zavedanje o kompleksnosti resničnih situacij in izboljšati prenos znanja v klinično prakso s pomočjo virtualne simulacije. Digitalne tehnologije se uporabljajo kot orodje za poglobljeno učenje komunikacijskih veščin in strokovnega odločanja, kar omogoča učenje brez tveganja za paciente. Takšen pristop je prenosljiv tudi na druga področja, kjer je delo z ljudmi in reševanje nepredvidljivih situacij ključnega pomena.

Multiplikator

Nejc Horvat, nejc.horvat@ffa.uni-lj.si