Predmetnik študijskega programa in urniki Obvezni predmeti
Vsi študenti morajo opraviti tri obvezne predmete. Za vse študente sta obvezna predmeta Sodobni statistični pristopi (10 KT) in Metodologija statističnega raziskovanja. Študent morajo v 2. letniku opraviti še enega izmed predmetov Izbrana poglavja iz ustreznega modula.
Obvezni predmet Sodobni statistični pristopi združuje najsodobnejše vsebine posameznih modulov. Pri tem predmetu študenti dve kreditni točki od desetih pridobijo z iskanjem rešitev kompleksnih statističnih problemov bodočih delodajalcev. V okviru predmeta študenti predstavijo seminarsko delo iz vsebine predvidenega doktorskega dela, ki ga pripravijo v soglasju z mentorjem.
Predmeti Izbrana poglavja iz … so namenjeni delu na disertacijah študentov, obravnavi predlogov tem doktorskih disertacij, spremljanju njihovega dela na disertacijah ter izvajanju predavanj iz tem, ki jih bodo študenti potrebovali pri svojem raziskovalnem delu. V okviru predmeta študenti pripravijo in javno predstavijo dvajsetminutno predavanje na izbrano temo, dogovorjeno z nosilcem predmeta.
Seznam obveznih predmetov:
IME PREDMETA
NOSILEC
ECTS
Sodobni statistični pristopi
Sodobni statistični pristopi
Predstavljene bodo teme iz naslednjih poglavij:
Matematična statistika.
Bayesove metode v statistiki.
Simulacijske metode za statistično raziskovanje.
Slučajni procesi.
Časovne vrste.
Multivariatna analiza.
Analiza nominalnih spremenljivk.
Statistično modeliranje.
Neparametrična statistika.
Raziskovalni načrti in zbiranje podatkov.
Merjenje in zbiranje podatkov v uradni statistiki.
Anketna metodologija.
Manjkajoči podatki.
Analiza omrežij.
Analiza zgodovine dogodkov.
Metode za analizo visoko dimenzionalnih podatkov.
Načrtovanje in analiza poskusov.
Psihometrija.
Metode podatkovnega rudarjenja.
Metode za nadzor in opazovanje proizvodnih procesov.
Specifični statistični pristopi in metode za biologijo, družbene vede, ekonomske in poslovne vede, medicino, psihologijo, tehnične vede in druge vede.
Statistični modeli, formulacija modelov, parametri, primeri, pomen statističnih modelov za analizo podatkov, napovedovanje na podlagi modelov, omejitve modelov.
Ocenjevanje parametrov, metode ocenjevanja, določanje standardnih napak, asimptotske lastnosti cenilk, optimalnost cenilk.
Preizkušanje domnev, testne statistike in njihove porazdelitve, test s kvocientom verjetij, asimptotske lastnosti testnih statistik, Neyman-Pearsonova lema, optimalni testi, analiza variance.
2. Metode za analizo visokodimenzionalnih podatkov z aplikacijami v bioinformatiki:
Temeljna znanja:
Statistične značilnosti visokodimenzionalnih podatkov
Visokodimenzionalni podatki v biomedicinskih raziskavah
Metode za večkratno testiranje in razvrščanje
Specifične metode in poglavja:
Vrste napak pri večkratnem testiranju.
Prilagojene in neprilagojene p-vrednosti in nadzor napake prve vrste
Multivariatne permutacijske metode
Multivariatne razvrščevalne funkcije
Ocena napovedne natančnosti
3. Načrtovanje in analiza poskusov
Temeljna znanja:
Vsebinsko pomembni pojmi
Osnovne poskusne zasnove: značilnosti, uporabnost, prednosti in slabosti
Bolj kompleksne poskusne zasnove: značilnosti, uporabnost, prednosti in slabosti
Statistična analiza: parametrični in neparametrični pristopi
Posplošeni linearni modeli in njihova uporaba za analizo poskusov
Specifične metode in poglavja:
Modeliranje: različni pristopi in njihova uporaba
Odzivne ploskve
(obvezen predmet za modul Biostatistika)
Maja Pohar Perme
15
Izbrana poglavja iz družboslovne statistike
Izbrana poglavja iz družboslovne statistike
Zbiranje podatkov:
Anketno zbiranje podatkov v družboslovju.
Sekundarni viri, administrativni podatki, tehnično zbiranje podatkov in metoda opazovanja.
Vloga novih tehnologij.
Kvaliteta podatkov in optimizacija stroškov.
Procesiranje, arhiviranje in primerjalno raziskovanje.
Etični in strokovni standardi.
Statistična analiza:
Osnovni pregled pristopov in modelov.
Multivariatna analiza spremenljivk na osnovi nominalnih, ordinalnih, intervalnih in razmernostnih lestvic.
Pregledovalna statistična analiza in podatkovno rudarjenje.
Obravnava manjkajočih podatkov:
klasični pristopi (ignoriranje, uteževanje, vstavljanje) in moderni pristopi (FIML, EM algoritem, večkratne imputacije).
(obvezen predmet za modul Družboslovna statistika)
Aleš Žiberna
15
Izbrana poglavja iz ekonomske in uradne statistike
Izbrana poglavja iz ekonomske in uradne statistike
Predstavljene bodo izbrane teme iz naslednjih poglavij glede na vsebino doktorske disertacije:
Statistični sistemi v ekonomiji in poslovnih vedah
Statistični sistemi v ekonomiji in poslovnih vedah
Pomen in posebnosti podatkov v ekonomiji in poslovnih vedah.
Merjenje v ekonomiji in poslovnih vedah.
Koncepti in njihova operacionalizacija.
Statistični standardi.
Kakovost podatkov.
Viri podatkov v ekonomiji in poslovnih vedah.
.
Statistično svetovanje
Statistično svetovanje
Predmet predstavi relevantne metodološke in statistične teme z vidika statističnega svetovanja, z vidika implementacije svetovalnih projektov s pomočjo podpornih programskih paketov, ter z vidika poročanja rezultatov svetovalnega projekta kvantitativno pismenemu in kvantitativno nepismenemu občinstvu.
.
Nacionalni računi in transferji med generacijami
Nacionalni računi in transferji med generacijami
Usklajenost med sistemi makroekonomskih statistik ter mednarodna primerljivost ekonomskih agregatov.
Satelitski računi posameznih področij ekonomske politike.
Matrike družbenih računov (SAM) kot statistična osnova modelov.
Uvajanje dimenzije starosti v sistem nacionalnih računov.
Transferji med generacijami.
Neplačano gospodinjsko delo v posamezni starosti: proizvodnja, potrošnja in transferji.
Staranje prebivalstva in generacijska ekonomija.
.
Indeksna števila in sestavljeni kazalci.
Demografska analiza in modeli
Demografska analiza in modeli
I. Demografska analiza
1. Longitudinalna in transverzalna analiza
2. Demografski procesi: poročnost, rodnost, smrtnost in migracije
3. Rast in obnavljanje prebivalstva
4. Projekcije prebivalstva
5. Splošni razvoj prebivalstva
6. Ekonomija in politika prebivalstva
7. Prebivalstveno-političen pomen načel nove ekonomije
II. Demografski modeli
8. Modeli dinamike prebivalstva
9. Ekonomsko demografski modeli
10. Drugi demografski modeli
11. Demografski pritisk na vzdržnost pokojninskega in zdravstvenega sistema v prihodnje.
12. Uporaba demografske programske opreme na računalniku
.
Obdelava podatkov v uradni statistiki
Obdelava podatkov v uradni statistiki
Obdelava, zaščita in diseminacija podatkov v uradni statistiki:
Metode in tehnike urejanja, uteževanja, imputacije in ocenjevanja variance.
Urejanje podatkov v časovnih serijah, predhodne ocene in revizije.
Ocenjevanje majhnih območij.
Tehnike zakrivanja in zaupnost podatkov.
Opisovanje in vizualizacija podatkov, rudarjenje statističnih podatkov in kreiranje znanja.
.
Zbiranje podatkov v uradni statistiki
Zbiranje podatkov v uradni statistiki
Sodobni pristopi v anketni metodologiji.
Administrativni viri in registri.
Masovni podatki.
Povezovanje podatkov iz različnih virov.
Druga aktualna vprašanja zbiranja podatkov v uradni statistiki, npr. breme poročanja, avtomatski zajem podatkov itd.
.
Posplošeni regresijski model, cenilke, asimptotska analiza in statistično sklepanje.
Diskretna izbira, časovne serije, panelni podatki in multivariatni modeli.
Večnivojski regresijski modeli
Večnivojski regresijski modeli
1. Uvod v večnivojsko modeliranje
Viri večnivojskih podatkov.
Večnivojske teorije.
2. Dvonivojski modeli
Modeli z naključnimi presečišči.
Modeli z naključnimi koeficienti.
3. Trinivojski modeli
4. Koeficienti med različnimi nivoji
5. Logistični modeli z naključnimi koeficienti
6. Tristopenjski logistični modeli
.
Analiza omrežij v ekonomiji.
Druge relevantne in aktualne teme.
(obvezen predmet za modul Ekonomska in uradna statistika)
Mojca Bavdaž
15
Izbrana poglavja iz poslovne statistike
Izbrana poglavja iz poslovne statistike
Predstavljene bodo izbrane teme iz naslednjih poglavij glede na vsebino doktorske disertacije:
Statistični sistemi v ekonomiji in poslovnih vedah.
Statistično svetovanje
Statistično svetovanje
Predmet predstavi relevantne metodološke in statistične teme z vidika statističnega svetovanja, z vidika implementacije svetovalnih projektov s pomočjo podpornih programskih paketov, ter z vidika poročanja rezultatov svetovalnega projekta kvantitativno pismenemu in kvantitativno nepismenemu občinstvu.
.
Indeksna števila in sestavljeni kazalci.
Analiza podatkov kupcev
Analiza podatkov kupcev
1. Uvod v analizo podatkov kupcev.
2. Življenjski cikel porabnika in tipologija podatkov kupcev.
3. Viri za analizo podatkov kupcev.
4. Baze podatkov kupcev in podatkovna skladišča.
5. Merjenje neto sedanje vrednosti kupca.
6. Profiliranje kupcev:
RFM tehnika.
Faktorska analiza.
Tehnike razvrščanja.
7. Modeliranje odzivov kupcev:
Regresija.
Odločitvena drevesa.
Nevronske mreže.
8. Analiza nakupne košarice.
9. Posebne teme v analizi podatkov kupcev:
Podatkovno rudarjenje in analiza podatkov kupcev.
Spletno rudarjenje in analiza podatkov kupcev.
Obravnava nominalnih podatkov.
Obravnava velikih zbirov podatkov.
Obravnava neuravnoteženih zbirov podatkov.
.
Statistična kontrola kakovosti
Statistična kontrola kakovosti
1. Uvod v statistično kontrolo kakovosti.
2. Viri podatkov za statistično kontrolo kakovosti.
3. Vzorčenje za statistično kontrolo kakovosti.
4. Statistična kontrola procesov.
5. Kontrolne karte v teoriji in praksi.
6. Eksperimentalno raziskovanje in statistična kontrola kakovosti.
7. Statistična kontrola kakovosti v storitvenem sektorju.
8. Statistična kontrola kakovosti v realnem času.
.
Analiza kategorialnih podatkov
Analiza kategorialnih podatkov
Enostavna korespondenčna analiza.
Multipla korespondenčna analiza.
Logistična regresija (vključno z metodami za ponavljajoče meritve).
Loglinearni modeli.
.
Večnivojski regresijski modeli
Večnivojski regresijski modeli
1. Uvod v večnivojsko modeliranje
Viri večnivojskih podatkov.
Večnivojske teorije.
2. Dvonivojski modeli
Modeli z naključnimi presečišči.
Modeli z naključnimi koeficienti.
3. Trinivojski modeli
4. Koeficienti med različnimi nivoji
5. Logistični modeli z naključnimi koeficienti
6. Tristopenjski logistični modeli
.
Analiza omrežij v poslovnih vedah.
Posplošeni regresijski model, cenilke, asimptotska analiza in statistično sklepanje.
Diskretna izbira, časovne serije, panelni podatki in multivariatni modeli.
Temeljna znanja: Modeli z enim in več parametri ter povezava s standardnimi statističnimi metodami. Hierarhični modeli. Preverjanje modelov in analiza občutljivosti. Bayesovo načrtovanje poskusov. Uvod v regresijsko analizo.
Specifične metode in poglavja: Vrste napak pri večkratnem testiranju. Aproksimacija s posteriornimimi modeli. Posteriorne simulacije. Simulacije z markovskimi verigami. Drugi specifični modeli Bayesove analize.
Matematične metode v ekonometriji:
Temeljna znanja: Linearna in nelinearna regresija. Heteroskedastičnost in avtokorelacija.
latentne spremenljivke in zahtevnejša vprašanja faktorske analize;
strukturno modeliranje: analiza poti, konfirmatorna faktorska analiza, splošni strukturni model; modeliranje interakcije, moderacije in mediacije ter sprememb in rasti;
analiza preferenc in drugih nemetričnih podatkov; analiza kategoričnih podatkov.
(obvezen predmet za modul Psihološka statistika)
Gregor Sočan
15
Izbrana poglavja iz tehniške statistike
Izbrana poglavja iz tehniške statistike
Vloga statističnih metod v tehniki in industriji (različne vrste proizvodnih sistemov in uporaba statističnih metod za reševanje problemov v teh sistemih; različni načini uporabe statističnih metod v tehniki). Uporaba metode vzorčenja za nadzor proizvodnih procesov (določanje načrtov vzorčenja, različne vrste vzorčenja, mednarodni standardi). Metode za nadzor in opazovanje industrijskih procesov (osnovna načela kontrolnih kart, preizkusi slučajnosti, izboljšane metode za sledenje procesov).
Načrtovanje in analiza poskusov (zasnova in analiza slučajnih blokov, zasnova nepopolnih blokov, faktorski poskusi). Doseganje kakovosti s pravilnim oblikovanjem izdelkov in procesov (izbira parametrov, Taguchijeve metode, optimizacija izdelkov z uporabo funkcije izgube, načrtovanje tolerance). Analiza zanesljivosti (pojem zanesljivosti, ocene zanesljivosti).